发明公开
- 专利标题: 一种内嵌涉水型滑坡特征信息的智能位移预测方法
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申请号: CN202311863146.4申请日: 2023-12-29
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公开(公告)号: CN118133902A公开(公告)日: 2024-06-04
- 发明人: 李柏佚 , 王桂林 , 康燕飞 , 徐洪 , 孙帆 , 向学坤 , 张林冲 , 杨鑫杰 , 岳佳豪
- 申请人: 重庆大学 , 重庆地质矿产研究院
- 申请人地址: 重庆市沙坪坝区沙正街174号;
- 专利权人: 重庆大学,重庆地质矿产研究院
- 当前专利权人: 重庆大学,重庆地质矿产研究院
- 当前专利权人地址: 重庆市沙坪坝区沙正街174号;
- 代理机构: 重庆缙云专利代理事务所
- 代理商 左倩
- 主分类号: G06N3/048
- IPC分类号: G06N3/048 ; G06Q50/26
摘要:
本发明公开一种内嵌涉水型滑坡特征信息的智能位移预测方法包括以下步骤:1)构建通用的线性层和非线性层;2)构建功能块1、功能块2、功能块3;3)获取与滑坡位移对应的时间序列数据x作为功能块1的输入数据x1,并输入至功能块1中,得到输出回测值#imgabs0#和滑坡位移预测值#imgabs1#4)将输入数据x1与输出回测值#imgabs2#残差作为功能块2的输入数据x2,并输入至功能块2中,得到输出回测值#imgabs3#和滑坡位移预测值#imgabs4#5)将输入数据x2与输出回测值#imgabs5#残差作为功能块3的输入数据x2,并输入至功能块3中,得到滑坡位移预测值#imgabs6#6)对不同功能块的滑坡位移预测进行整合,得到最终的滑坡位移预测结果。本发明提高了库区滑坡位移预测的精度。