本发明涉及数据监测的技术领域，特别是涉及一种电力现货交易系统异常数据监测方法及系统，其能够有效解决电力市场中大规模数据处理和异常检测的挑战，保障了电力交易系统的正常运行和公平交易环境；方法包括：获取电力市场交易数据，包括价格、交易量和供求情况；根据预设的特征提取规则，从电力市场交易数据中提取关键特征，根据特征的实际意义进行调整，生成交易数据特征矩阵；将交易数据特征矩阵输入到预先构建的异常监测模型中，获得异常指标；收集与电力市场相关的辅助数据，包括天气条件、电网负荷和维护信息；将相同时间点收集的电力市场交易数据、辅助数据以及计算得到的异常指标，按照设定的排列顺序转换为电力交易系统的综合特征向量。