本发明属于电力设备领域，具体涉及一种基于图像识别的表箱故障预警方法及系统。该方案通过摄像头图像采集模块对表箱内电表进行拍照，智能检测终端可以对照片进行预处理，分割出表体和接线部分，并进行对象编码；然后将带有编码的图像发送到集中器，应用深度学习的图像对比算法，对照片中的特征与故障库的对比处理，生成对应的故障类型，判断电表是否存在螺丝松动、线路烧焦、外部窃电等故障。集中器在判断故障后，将结果通过通讯模块上传至主站，实现预警和远程监控。本发明的方案可以实现自动监测，代替人工巡检，降低运维人员的工作负荷。并能够广泛应用于智能电网等场景的表箱维护中，具有良好的应用前景。