本发明涉及信号处理技术领域，具体公开了基于深度学习的异常信号处理系统，用于解决碳纤维导线所存在的隐蔽光纤缺陷难以探查的难题；本发明通过光缆振动监测模块监测光缆振动的第一特性数据，利用光时域反射计测量光信号在光缆中的第二特性数据，并定位光纤中的故障点，获取第一特性数据以及第二特性数据，基于深度学习对第一特性数据以及第二特性数据进行分析，提高了检测的准确性和可靠性，通过分析结果识别光缆异常信号，针对存在光缆异常信号的光缆生成故障告警信号，有助于帮助运维人员快速响应和处理问题，降低故障造成的影响和损失。