本申请涉及人工智能技术领域，公开一种基于向量检索的文档历史溯源装置、方法及装置、存储介质，其数据收集模块收集历史文档集合，构建模型微调数据集；模型微调模块根据微调数据集对向量化模型进行微调，使向量化模型能够区分两篇文档是否为同源文档；文档存储模块定期对系统中的文档进行向量化存储，并保留文档的时间信息，以及过往的历史版本信息；检索模块利用向量化模型对本次存储新增的文档进行向量化表示，然后在文档向量库中检索相似度大于阈值的文档，过滤后得到同源文档，并作为附加信息记录到新增文档的历史版本信息中。本公开可以解决新增文档的历史溯源问题，并且可以增强文档的可信性和透明度。