本发明涉及一种基于物联网的充换电柜智能管理方法、系统及介质，属于充换电柜管理技术领域，本发明通过充换电柜故障类型预测模型预测预设时间之内充换电柜的故障信息，最后通过获取电池在预设时间之内的充电需求信息，基于电池在预设时间之内的充电需求信息计算出电池的预估充电时间信息，并根据电池的预估充电时间信息以及预设时间之内充换电柜的故障信息生成相关的推荐信息。本发明通过融合杰卡德距离度量算法以及遗传算法对各故障类型的训练集进行识别，从而来优化训练集中的样本数据，进而来提高故障预测模型的预测精度，能够更精准的识别出充换电柜在使用过程中的故障情况，提高用户对换电柜的体验度。