发明公开
- 专利标题： 基于多尺度时通特征融合的生理信号片段分类方法
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申请号： CN202410293390.X申请日： 2024-03-14
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公开(公告)号： CN118152925A公开(公告)日： 2024-06-07
- 发明人: 石争浩 , 彭妃婷 , 李成建 , 李娜 , 尤珍臻 , 贾萌 , 黑新宏 , 赵明华 , 冯亚宁 , 任晓勇 , 刘海琴
- 申请人： 西安理工大学
- 申请人地址： 陕西省西安市碑林区金花南路5号
- 专利权人： 西安理工大学
- 当前专利权人： 西安理工大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市碑林区金花南路5号
- 代理机构： 西安弘理专利事务所
- 代理商 罗笛
- 主分类号： G06F18/2415
- IPC分类号： G06F18/2415 ; A61B5/00 ; A61B5/318 ; A61B5/346 ; A61B5/352 ; G06F18/213 ; G06F18/25 ; G06N3/0455 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G06N3/0985 ; G06F123/02
摘要：
本发明公开了基于多尺度时通特征融合的生理信号片段分类方法，利用由时间注意力和改进GCT模块(IGCT)组成的时间‑通道注意力模块TIGCT与Transformer组成的基于多尺度时通特征融合Transformer的生理信号片段分析模型进行生理信号分析，改善ECG信号特征差异不显著的情况，以提高分析生理信号片段是否发生睡眠呼吸暂停事件的准确率。