- 专利标题: 基于多任务的社交网络用户心理危机原因抽取方法与系统
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申请号: CN202410568152.5申请日: 2024-05-09
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公开(公告)号: CN118153553B公开(公告)日: 2024-07-19
- 发明人: 付淇 , 张丽园 , 章治 , 杨贞 , 周昕 , 凌峰
- 申请人: 江西科技师范大学
- 申请人地址: 江西省南昌市红谷滩新区红角洲学府大道589号
- 专利权人: 江西科技师范大学
- 当前专利权人: 江西科技师范大学
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市红谷滩新区红角洲学府大道589号
- 代理机构: 北京中济纬天专利代理有限公司
- 代理商 黄攀
- 主分类号: G06F40/205
- IPC分类号: G06F40/205 ; G06F40/284 ; G06F40/289 ; G06F40/30 ; G06F18/25 ; G06F18/24 ; G06N3/0442 ; G06N3/08
摘要:
本发明提出一种基于多任务的社交网络用户心理危机原因抽取方法与系统,该方法通过分别构建子句级别的心理危机原因抽取辅助任务和短语级别的心理危机原因抽取主任务,再基于主任务和辅助任务自适应特征共享构建联合任务,通过对辅助任务和主任务进行联合多任务优化,并在优化过程中,利用联合任务对辅助任务和主任务进行平衡,同时进行参数更新;优化完成后,基于联合优化所得权重,利用心理危机原因预测标签指导短语级别的心理危机原因抽取,以获取抽取结果。本发明通过底层数据整合、特征共享、联合训练来平衡主辅助任务,并使主辅助任务都获得更多的文本信息,提高心理危机原因抽取的整体性能。
公开/授权文献
- CN118153553A 基于多任务的社交网络用户心理危机原因抽取方法与系统 公开/授权日:2024-06-07