本发明提供了一种多时间尺度覆冰预测方法、系统和相关装置，包括基于气象要素模拟效果最好的参数化方案组合搭建WRF预报模式；根据WRF预报模式和不同的降水相态识别模型确定最优的降水相态预报模型；利用降水相态预报模型对历史覆冰事件降水相态的回报数据，分别基于Makkonen模式和Jones模型建立覆冰短期预测模型并进行覆冰模拟，得到逐日最大覆冰厚度预报；利用降水相态预报模型和覆冰短期预测模型重建设定时间尺度内的历史覆冰数据，基于重建的历史覆冰数据，采用人工智能技术建立覆冰长期预测模型，实现设定时间尺度的覆冰预测。本发明能够实现短中长期多时间尺度的覆冰预测，补足了现有预测模型的不足。