本发明涉及一种基于数据中台的业扩全流程监测方法，包括：步骤S1:构建业扩全流程知识图谱；步骤S2:基于知识图谱，通过数据中台系统对每个业务数据的数据项进行识别和标记，确定其数据主人；步骤S3:利用数据中台内嵌的算法模型对业扩全流程中的数据进行分析；步骤S4:基于深度神经网络模型构建预测模型，根据工单创建时间、工单类型、工单状态特征，预测工单是否存在超时风险，并进行预警提示；步骤S5:利用数据可视化工具，构建业扩全流程指标看板，在看板上展示业扩接电容量的实时值、历史趋势，业扩送电时长的分布情况，以及诉求工单的分类分布。本发明实现对业扩全流程的全面监测和分析，及时发现问题并进行优化，提高业务运营效率和服务质量。