- 专利标题: 一种基于深度学习嵌入的水下目标检测方法及系统
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申请号: CN202410559141.0申请日: 2024-05-08
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公开(公告)号: CN118155059A公开(公告)日: 2024-06-07
- 发明人: 朱文博 , 李振铭 , 董超 , 郑兵 , 黎海兵
- 申请人: 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 佛山科学技术学院
- 申请人地址: 广东省珠海市香洲区唐家湾镇大学路2号海琴四号;
- 专利权人: 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海),佛山科学技术学院
- 当前专利权人: 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海),佛山大学
- 当前专利权人地址: 519080 广东省珠海市香洲区唐家湾镇大学路2号海琴四号
- 代理机构: 深圳科润知识产权代理事务所
- 代理商 孙长虹
- 主分类号: G06V20/05
- IPC分类号: G06V20/05 ; G06N3/0455 ; G06N3/082 ; G06V10/25 ; G06V10/764 ; G06V10/766 ; G06V10/80 ; G06V10/82
摘要:
本发明公开了一种基于深度学习嵌入的水下目标检测方法及系统,该方法包括:获取待检测水下目标数据;引入Transformer编码器与动态非单调聚焦机制Wise‑IoU边框损失函数,构建深度学习水下目标检测网络;基于深度学习水下目标检测网络对待检测水下目标数据进行目标检测处理,得到水下目标检测结果。该模块包括:获取模块、构建模块和检测模块。本发明能够提高深度学习水下目标检测网络对水下微小目标的检测精度与检测速度。本发明作为一种基于深度学习嵌入的水下目标检测方法及系统,可广泛应用于水下目标检测技术领域。
公开/授权文献
- CN118155059B 一种基于深度学习嵌入的水下目标检测方法及系统 公开/授权日:2024-07-30