本发明公开了一种基于计算机视觉与拱桥代理模型的桥梁结构智能诊断方法，涉及计算机视觉和机器学习技术领域。包括：使用数据采集设备对待测拱桥进行拍摄，获取待测拱桥图像；对获取的待测拱桥图像进行预处理，得到预处理后的待测拱桥图像；构建以yolov8为基础的深度学习模型；将预处理后的待测拱桥图像输入至深度学习模型中，得到图像特征向量；构建以BP神经网络为基础的代理模型；将图像特征向量输入至代理模型中，得到图片特征向量与桥梁评分的映射关系；根据映射关系给出对当前待测桥梁的处置建议。本发明有助于实现为桥梁的维护和管理提供坚实的技术支持。