Invention Publication
- Patent Title: 一种基于数字孪生模型的锂电池荷电状态估计方法及系统
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Application No.: CN202410198022.7Application Date: 2024-02-22
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Publication No.: CN118169593APublication Date: 2024-06-11
- Inventor: 周大力 , 余佶成 , 周峰 , 雷民 , 殷小东 , 胡琴 , 岳长喜 , 梁思远 , 李国栋 , 刘盛终
- Applicant: 武汉理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号; ; ; ;
- Assignee: 武汉理工大学,中国电力科学研究院有限公司,中国电力科学研究院有限公司武汉分院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- Current Assignee: 武汉理工大学,中国电力科学研究院有限公司,中国电力科学研究院有限公司武汉分院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号; ; ; ;
- Agency: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- Agent 刘爱丽
- Main IPC: G01R31/387
- IPC: G01R31/387 ; G01R31/367 ; G01R31/382 ; G06F30/27
Abstract:
本发明公开了一种基于数字孪生模型的锂电池荷电状态估计方法，并公开了具有基于数字孪生模型的锂电池荷电状态估计方法的系统，其中基于数字孪生模型的锂电池荷电状态估计方法针对传统数据驱动的锂电池SOC估计方法存在的不足，如抗噪能力弱，操作效率低，可能出现过拟合风险等，在数据输入处使用ICEEMDAN对电池电压数据降噪，并用时间维度权重缩放策略和使用权重缩放策略，消除影响变量之间的耦合，提高电池SOC估计精度。
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