发明公开
- 专利标题： 一种基于数字孪生模型的锂电池荷电状态估计方法及系统
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申请号： CN202410198022.7申请日： 2024-02-22
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公开(公告)号： CN118169593A公开(公告)日： 2024-06-11
- 发明人: 周大力 , 余佶成 , 周峰 , 雷民 , 殷小东 , 胡琴 , 岳长喜 , 梁思远 , 李国栋 , 刘盛终
- 申请人： 武汉理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号; ; ; ;
- 专利权人： 武汉理工大学,中国电力科学研究院有限公司,中国电力科学研究院有限公司武汉分院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 武汉理工大学,中国电力科学研究院有限公司,中国电力科学研究院有限公司武汉分院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号; ; ; ;
- 代理机构： 北京工信联合知识产权代理有限公司
- 代理商 刘爱丽
- 主分类号： G01R31/387
- IPC分类号： G01R31/387 ; G01R31/367 ; G01R31/382 ; G06F30/27
摘要：
本发明公开了一种基于数字孪生模型的锂电池荷电状态估计方法，并公开了具有基于数字孪生模型的锂电池荷电状态估计方法的系统，其中基于数字孪生模型的锂电池荷电状态估计方法针对传统数据驱动的锂电池SOC估计方法存在的不足，如抗噪能力弱，操作效率低，可能出现过拟合风险等，在数据输入处使用ICEEMDAN对电池电压数据降噪，并用时间维度权重缩放策略和使用权重缩放策略，消除影响变量之间的耦合，提高电池SOC估计精度。
