本申请涉及一种基于多维度信息的电力系统资产风险评估方法及装置，方法包括以下具体步骤：步骤1：基于不同资产的资产属性特征、资产脆弱性特征、资产威胁特征，融合形成所述不同资产的多维度资产风险向量；步骤2，构建资产风险评估模型，利用样本数据对所述资产风险评估模型进行训练，得到训练后的所述资产风险评估模型，其中，所述资产风险评估模型为混合量子深度学习模型HQDL；步骤3，将多维度资产风险向量输入训练后的所述资产风险评估模型，得到所述不同资产的风险值。本申请可全面准确地对电力系统的风险进行评估，进而及时通知运维人员前去处置风险。