本发明为一种用来对虚拟电厂进行随机自适应鲁棒调度的绑定场景识别方法，以解决与电力市场价格和光伏发电输出的不确定性相关的风险。该模型由分布式组件组成，如中央空调系统和光伏电站，由虚拟电厂聚合。使用随机规划方法解决电力市场价格的不确定性，并使用自适应鲁棒方法解决光伏输出的不确定性。使用绑定场景识别方法将模型分解为主问题和子问题。在子问题中识别绑定场景子集，大大减少了求解模型所需的迭代次数，从而提高了计算效率。最后，通过模拟案例验证了虚拟电厂模型和求解算法的有效性。模拟结果表明，具有中央空调系统和其他聚合单元的虚拟电厂可以通过参与多个市场交易有效地增加运营利润。