本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种基于监督对比学习的有序强直性脊柱炎评级方法，包括：S1、基于轮廓检测算法和阈值截断去除骶髂关节部位的组织外噪音和干扰；S2、基于监督对比学习损失函数、有序分类损失函数完成对以Resnet‑34为核心的ScordNet模型训练；基于完成训练的ScordNet模型对待检测CT影像进行AS疾病等级分类。本发明较现有技术的降低了人为因素的干扰和对人体的危害，克服了现有技术中基于CT影像对AS评级存在的客观性和可靠性较差，标准不统一，准确性差，容易造成漏诊和误诊及处理速度慢、效率低问题。