本发明公开了一种基于传感器的钢结构耐久性监测方法及系统，属于耐久性分析技术领域。本发明通过采集整理钢结构中各个传感器数据、确定钢结构的维护时间节点，并根据维护时间点对采集到的传感器数据分类；基于各个维护阶段对应的传感器数据，计算各个维护阶段的耐久性之间相互影响的置信度，并确定耐久性权重；根据历史获取的传感器数据以及耐久性评估值，利用可解释贝叶斯卷积网络构建耐久性评估预测模型；基于耐久性权重和实时采集的钢结构中各个传感器数据，利用耐久性评估预测模型进行耐久性评估。本发明能够实现对钢结构耐久性的实时监测和评估，提高钢结构耐久性预测的准确性和可靠性，有助于提高钢结构的后期的维护效率和延长其使用寿命。