本发明公开了一种用于光伏发电功率预测的LSTM模型的构建方法及系统，涉及光伏发电技术领域，包括获取分布式光伏电站的运行数据，并进行筛选和数据预处理；对数据进行关联性分析，制作数据集；构建LSTM模型，优化模型的超参数；进行电气参数预测，得到预测电气数据，将得到的预测电气数据与实际电气数据进行对比分析和误差评估。本发明提高光伏发电功率预测模型的性能，有更高精准度和长期稳定性，模型有着良好的自我更新、自我调节的能力，持续进行自我调整和优化，实现短期功率预测，进行模型训练后得到缺失气象数据的预测值作为补充，模型本身可以实现自身迭代并保持收敛。