发明公开
- 专利标题: 地下金属矿复杂堆叠条件下爆堆块度识别与统计方法
-
申请号: CN202410355755.7申请日: 2024-03-27
-
公开(公告)号: CN118196417A公开(公告)日: 2024-06-14
- 发明人: 安龙 , 毛巨峰 , 符洲云 , 张家华 , 王军 , 杨乐
- 申请人: 东北大学
- 申请人地址: 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
- 专利权人: 东北大学
- 当前专利权人: 东北大学
- 当前专利权人地址: 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
- 代理机构: 沈阳东大知识产权代理有限公司
- 代理商 徐湘辉
- 主分类号: G06V10/26
- IPC分类号: G06V10/26 ; G06T17/05 ; G06T7/62 ; G06T7/187
摘要:
本发明公开了地下金属矿复杂堆叠条件下爆堆块度识别与统计方法,涉及地下金属矿山爆破开采工程技术领域。获取井下爆堆三维点云数据,经预处理重建爆堆三维点云模型;计算并调整点云模型的法向量及一致性;根据法向量夹角和曲率分布特征确定分割阈值,采用区域生长算法进行初分割;根据分割结果的OBB主平面投影点云凹凸包面积比阈值提取欠分割点云;采用迭代分割策略,对欠分割点云进行迭代分割,获得岩块点云;采用OBB算法提取岩块点云的几何特征,计算并统计爆堆块度分布。本发明基于区域生长算法,采用自适应分割阈值,根据迭代分割策略,充分抑制欠分割和过分割,实现了井下爆堆三维点云模型的精细化分割,显著提升了分割精度和准确率。