本文涉及数据检测领域，尤其是多维数据监测分析方法、装置、设备、存储介质及产品。所述方法包括：将电力物联移动监控数据进行维度划分，得到初始类别的监控数据集；计算每一初始类别的监控数据集中监控数据之间的测地距离，得到监控数据集对应的测地距离矩阵；根据测地距离矩阵及监控数据的协方差矩阵，进行主成分提取，得到监控数据集的主成分矩阵；对主成分矩阵进行奇异值分解，得到降维监控数据集；利用降维监控数据集，确定分类决策函数；根据分类决策函数，对降维数据进行聚类，得到分类结果。本方案通过确定不同电力设备的相关性提高非线性数据降维的准确度，满足复杂高维度数据的区分需求及分类效果，利于电力物联应用程序的运维管理。