本发明公开了一种基于知识迁移的井网井位优化方法，属于石油工程的油气田开发领域，包括如下步骤：步骤1、构建油藏井位优化模型和目标函数；步骤2、构建初始种群，并基于油藏相似性度量选择源任务；步骤3、基于线性回归与多项式拟合进行源域和目标域的线性相关和非线性相关的定量判断；步骤4、基于去噪自编码器、核化自编码器和仿射变换三种域自适应方法进行知识迁移，并根据线性回归与多项式拟合的决定系数选择相应的域自适应方法；步骤5、基于差分进化算法和锦标赛选择策略得到最优井网井位。本发明实现了对油藏井位知识的顺序迁移优化，很大程度上减少了计算资源的占用，实现了井位优化目标，为实际油藏井网井位问题提供参考。