- 专利标题: 一种基于图像处理和多模态数据融合的短期辐照度预测方法、装置及存储介质
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申请号: CN202410616821.1申请日: 2024-05-17
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公开(公告)号: CN118211734B公开(公告)日: 2024-07-26
- 发明人: 岳东 , 业文轩 , 魏祥森 , 窦春霞
- 申请人: 南京邮电大学
- 申请人地址: 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
- 专利权人: 南京邮电大学
- 当前专利权人: 南京邮电大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 何春廷
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06V20/10 ; G06V10/80 ; G06V10/44 ; G06V10/82 ; G06N3/045
摘要:
本发明公开了太阳辐照度预测领域的一种基于图像处理和多模态数据融合的短期辐照度预测方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取辐照度数据,将辐照度数据进行模糊处理,其中模糊后的辐照度数据包括时间信息、辐照度信息;将时间信息转换为包含太阳位置的图像层,并以太阳成像中心坐标为中心、半径为r绘制一个圆形区域,得到时间信息层图像;将正常曝光的全天空图像、欠曝光的全天空图像和时间信息层图像进行融合,并将所述融合后的图像数据输入至预构建的短期太阳辐照度预测模型中,输出短期辐照度预测值,并对输出的预测值去模糊化处理,得到实际的短期辐照度预测值。本发明应用于全球水平辐射的预测,能够提升全球水平辐射的准确性和稳定性。
公开/授权文献
- CN118211734A 一种基于图像处理和多模态数据融合的短期辐照度预测方法、装置及存储介质 公开/授权日:2024-06-18