- 专利标题： 一种基于遗传算法优化的BP神经网络的二次供水流量预测方法
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申请号： CN202410380124.0申请日： 2024-03-30
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公开(公告)号： CN118211755A公开(公告)日： 2024-06-18
- 发明人: 肖磊 , 蒋瑜 , 刘书明 , 陈春芳 , 金辰
- 申请人： 常州通用自来水有限公司
- 申请人地址： 江苏省常州市局前街12号
- 专利权人： 常州通用自来水有限公司
- 当前专利权人： 常州通用自来水有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省常州市局前街12号
- 代理机构： 常州西创专利代理事务所
- 代理商 王一源
- 主分类号： G06Q10/063
- IPC分类号： G06Q10/063 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/084 ; G06N3/126
摘要：
本发明公开了一种基于遗传算法优化的BP神经网络的二次供水流量预测方法，步骤包括：小区二次供水样本数据的采集和处理；数据清洗和样本筛选；进行数据相关性分析；将样本数据进行归一化处理；设置BP神经网络参数；利用遗传算法优化BP神经网络参数；根据最终预测结果为二次供水系统进行设计选型。本发明能够在二次供水设计选型、节能研究等领域提供更精准的流量评估工具。
公开/授权文献
- CN118211755B 一种基于遗传算法优化的BP神经网络的二次供水流量预测方法 公开/授权日：2024-10-11
