本发明公开了一种基于Yolov7的端到端的输电线路检测方法，包括以下步骤：S1:收集输电线路图像，构建数据集；S2:通过Input模块，把输入图像缩放至网路输入的统一尺寸；S3:采用特征组学习，提升网络的特征提取能力；S4:建立网络自下向上的路径，把深层特征和浅层特征融合，进一步提升提取细节信息的能力；S5:Rep结构输出不同尺度特征，调整图像通道数，计算输出更快更灵活。与传统输电线路检测算法相比，本发明能够克服复杂背景下检测精度低和检测不稳定的缺点，成功解决了现实巡检当中检测实时性的问题。