本申请公开了一种配电网安全隐患识别方法及装置，本申请提供的技术方案通过获取配电网的无人机巡检图像和电气量测数据，针对数字类的电气量测量数据，通过电气量突变检测方式，得到故障后预设周波内的各区段的电气突变量数据，并计算各区段的电压突变量与电流突变量间的相关系数，结合通过基于数字类数据训练的第一识别模型对相关系数进行分析处理，得到第一识别数据，针对无人机巡检图像，则通过图像类数据训练的第二识别模型对相关系数进行分析处理，得到第二识别数据，最后通过两种识别数据融合得到的综合识别数据，确定配电网的安全隐患识别结果，实现了综合多源信息进行故障隐患识别，使得识别结果准确度更高，结果更加可靠。