本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种白蚁监测大数据的数据智能分析方法，该方法包括：采集各采样点的白蚁规模数据及各影响因素数据，获取各影响因素绝对差值序列中各元素的因子局部密度及因子局部关联指数，进而得到各影响因素绝对差值序列的因子分散度评估指数及分辨系数，根据分辨系数得到各白蚁规模影响因素序列的各元素与白蚁规模序列对应位置元素的灰色关联系数，利用灰色关联系数得到各白蚁规模影响因素序列与白蚁规模序列的关联度，结合白蚁规模影响因素序列与白蚁规模序列的关联度及聚类算法完成白蚁规模的分析监测。本发明旨在提高白蚁监测的准确性与可靠性，实现白蚁监测大数据的数据智能分析。