本发明属于油气钻井技术领域，公开了一种基于LSTM‑BP算法的井筒ECD剖面预测方法，包括如下步骤：S1、选取高相关性特征；S2、将已钻井和/或正钻井已钻部分每隔N米取一个深度点，计算每个深度点的修正系数Kj；S3、基于高相关性特征、地层温度、钻柱尺寸、井眼尺寸、排量、钻井液类型、钻头类型和修正系数Kj构建样本集；S4、采用样本集训练LSTM‑BP模型；S5、采用S4训练好的模型预测钻至正钻点时井筒的修正系数集；S6、基于修正系数集预测钻至正钻点时的井筒ECD剖面。本发明充分挖掘了井筒压力剖面与测井、录井资料及井身、钻具等数据之间的复杂映射关系，充分考虑了钻井过程中的时变性特征对ECD剖面的影响，实现了正钻点的压力剖面的实时预测。