发明授权
- 专利标题: 基于深度学习的风险动态演化方法及系统
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申请号: CN202410258470.1申请日: 2024-03-07
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公开(公告)号: CN118229071B公开(公告)日: 2024-09-20
- 发明人: 谢晔 , 林峰 , 张自平 , 任亮
- 申请人: 杭州小策科技有限公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市拱墅区万达商业中心3幢3单元1816室
- 专利权人: 杭州小策科技有限公司
- 当前专利权人: 杭州小策科技有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市拱墅区万达商业中心3幢3单元1816室
- 代理机构: 无锡苏元专利代理事务所
- 代理商 张剑锋
- 主分类号: G06Q10/0635
- IPC分类号: G06Q10/0635 ; G06Q10/0633 ; G06F18/25 ; G06F18/22 ; G06N3/045
摘要:
本申请公开了基于深度学习的风险动态演化方法及系统,涉及风险控制技术领域,所述方法包括:加载目标项目的项目属性信息和项目流程信息,预设深度学习约束,执行特征项目风险识别的深度学习,获得项目风险解析集成网络;加载实时项目节点及对应的项目实时监测信息;基于实时项目节点,生成子网络激活指令,激活匹配项目风险解析子网络;对项目实时监测信息进行实时风险识别,获得实时项目风险解析结果;基于项目实时监测信息和实时项目风险解析结果进行多维风险动态演化,获得预测项目风险解析结果。对实时、预测项目风险解析结果进行风险融合,获得项目风险识别报告。实现适应不同领域和环境中风险变化,提供更准确的风险管理的技术效果。
公开/授权文献
- CN118229071A 基于深度学习的风险动态演化方法及系统 公开/授权日:2024-06-21