本发明公开了一种不定长时间序列数据相似性查询方法，包括数据包络块构建、数据索引构建、查询处理三个步骤。首先，利用分段表示方法抽取不等长子序列的局部特征，并计算子段特征上下边界；然后，针对包络块数据构建符号聚集近似索引结构；最后，基于下界距离快速过滤候选集，实现近似查询和精确查询。本发明提出的数据包络技术可有效支持时间序列数据规范化，针对任意长的查询需求可实现统一高效的查询处理，本发明降低了数据存储的空间复杂度，保证了查询结果的相似性，显著提升了查询效率，且具有较高的稳健性，在大数据和数据挖掘、人工智能、数据库等领域可发挥重要作用。