本发明提供了一种变压器铁心及夹件声纹识别方法、介质及系统，属于变压器铁心及夹件技术领域，包括：实时获取变压器运行过程中的噪声信号、多点振动信号以及电气参数，删除与变压器铁心及夹件无关的信号，得到第一信号；建立非线性振动模型，用于描述铁心及夹件的振动与有限元模型的每个单元受到的电磁力的关系；利用非线性振动模型，计算电气参数变化与振动信号变化的映射关系，形成电气‑振动变化映射，记为第一映射；建立第一信号以及多点振动信号的映射关系，记为第二映射；融合第一映射以及第二映射，记为第三映射；根据第三映射，得到铁心及夹件的声纹；训练一个神经网络模型，用于根据变压器铁心及夹件的声纹判断铁心及夹件的健康状态。