本发明涉及一种基于大数据的原油集输系统掺水量自动优化的方法。主要解决了现有原油集输系统掺水流程掺水量远超过实际所需的问题。其特征在于：S1：处理现场掺水流程实际运行参数的历史大数据；S2：回归出现场各条管道传热系数计算模型的未知参数；得到现场管道传热系数计算模型；S3：计算各集油管道起终点的平均温度#imgabs0#；S4：回归出现场温度压力经验公式未知参数的值，得到现场集油管道温度压力经验公式；S5：根据每口井回油压力设定的上限值，确定所述油井的最低掺水量，即所述井的最优掺水量。该方法能够保证对于每口油井最优掺水量的精准控制，从而最大限度地降低了热能的浪费，实现了掺水量的优化。