本发明公开了一种基于支持向量机的间接空冷系统性能预测方法，包括获取与间接空冷系统性能相关参数的历史数据；对数据进行预处理；利用归一化原理将数据进行归一化处理，将数据转换为无量纲量；选取一部分数据作为样本集，建立支持向量机模型进行训练，对比测试集中间接空冷系统出塔水温的预测值与实际值的相对误差，验证模型训练的效果；根据训练完的支持向量机模型对间接空冷系统出塔水温进行预测，本发明涉及煤电站空冷技术领域。该基于支持向量机的间接空冷系统性能预测方法，克服了数值仿真计算步骤繁琐、周期长的缺点，能够实时计算间接空冷发电机组间接空冷系统出塔水温，准确地预测间接空冷系统的热力性能。