本发明公开了一种工人不安全行为检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取施工场景下采集的原始数据集；其中，所述原始数据集包括多种不安全行为；对所述原始数据集进行预处理和数据增强得到样本数据集；构建改进型YOLOv8模型；其中，所述改进型YOLOv8模型包括骨干网络、颈部网络和预测网络；所述骨干网络中融合了部分卷积、FasterNet模块和SGE注意力机制；基于所述样本数据集对所述改进型YOLOv8模型进行训练和验证。在施工作业场景下的工人多种不安全行为识别场景下，实现同时识别建筑施工现场常见的多种不安全行为，并针对方法在工地智能设备的部署进行轻量化改进，为建筑生产领域智能安全监测技术提供理论和应用支持。