一种基于视觉SLAM的室内停车场定位方法及系统
摘要:
本发明公开了一种基于视觉SLAM的室内停车场定位方法及系统,属于智能交通领域。该方法为:采用单目相机采集Apriltag图像数据,采用车载惯性测量单元(IMU)获取车辆IMU数据;提取图像中特征点信息及Apriltag的ID信息,解算IMU数据获取车辆的位姿信息;通过特征点信息及Apriltag的ID信息实现前后两帧间的视觉里程计;根据车辆的位姿信息,采用扩展卡尔曼滤波算法进行后端优化;采用词袋模型进行回环检测,更新地图,实现室内停车场建图和车辆的定位。本发明实现了室内停车场精准建图和定位。
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