本发明属于农业信息处理领域，具体是融合共振稀疏Transformer网络的猪舍温度预测方法，利用共振稀疏分解方法对各个温度采集测点的温度序列数据进行分解，得到各个温度采集测点的低频温度趋势序列与高频波动序列；对各个低频温度趋势序列进行预测，得到各个温度采集测点的低频温度预测序列；对各个高频波动序列进行预测，得到各个温度采集测点的高频温度预测序列；将低频温度预测序列与高频温度预测序列求和计算，得到最终各个温度采集测点的温度预测数据，进而对猪舍环境进行调控。本发明考虑了集约化猪舍温度序列数据的低频走势与高频振荡特性，可有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，计算复杂度低，预测精度高。