本发明公开了基于大模型的电网调控业务数据智能分析方法及系统，通过将调度动作及对应的决策依据信息进行词向量和数值的拆分重组，并分别投入不同的外部大模型进行训练，一方面对于每个外部大模型来说其训练数据在维度上是不完整的，因此数据安全得到保证，但同时固定扰动的方式保留了数据原本的特征，另一方面在结合多个大模型的反馈结果后，仍然可以组合出所需的推荐调度动作，即本发明通过数据的拆分降维和脱敏虽然降低了每个大模型的训练准确性，但通过大模型之间的横向约束和判断，仍然可以得到所需的信息，实现了兼顾数据的安全性和训练价值，提高了调度动作的判断效率。