本发明公开了一种CO2咸水层封存注入井选择方法、设备及介质，方法包括以下步骤：获取特征参数，根据特征参数建立特征参数矩阵；根据特征参数矩阵建立训练数据集和测试数据集，基于训练数据集和测试数据集训练机器学习模型；根据机器学习模型输出数据进行注入井选择。本发明通过神经网络模型进行CO2封存的注入井选择；针对地质参数和工程参数分别构建输入矩阵，通过多层神经网络模型和单层最小二乘支持向量机模型等机器学习模型进行CO2注入井型评估，能够实现CO2低成本、高效率的咸水层封存，具有较高可靠性的同时机器学习模型能够重复利用，减少了后续CO2注井工作的开发成本。