本申请提供了一种基于用电数据的商品推荐方法、装置和商品推送系统，该方法包括：获取终端用户的特征用电设备、历史用电信息和第一预设电量；根据历史用电信息预估各特征用电设备对应的用电数据得到独立用电数据；基于大数据获取各特征用电设备的用电标准得到基准用电数据，基于独立用电数据和基准用电数据，确定目标用电设备和预期节电电量；在预期节电电量大于第二预设电量或预期节电电量之和大于第一预设电量的情况下，根据对应的目标用电设备的商品种类进行关联得到目标关联商品；向终端用户推送目标关联商品。该方法解决了现有技术中缺少一种结合规模用电数据减少用户的电能浪费的方法的问题。