发明公开
- 专利标题: 一种分布式光伏集群短期功率预测方法、系统及介质
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申请号: CN202211735458.2申请日: 2022-12-30
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公开(公告)号: CN118281836A公开(公告)日: 2024-07-02
- 发明人: 吴骥 , 周海 , 崔方 , 程序 , 马文文 , 祝建军 , 肖莹
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址: 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号; ;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网山西省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网山西省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号; ;
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; G06F30/27 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G01W1/10
摘要:
一种分布式光伏集群短期功率预测方法、系统及介质,包括获取预测时刻的天气预报格点数据和待测的分布式光伏集群中各分布式光伏电站点的经纬度信息;基于预测时刻的天气预报格点数据和待测的分布式光伏集群中各分布式光伏电站点的经纬度信息确定分布式光伏集群的资源预报值;将分布式光伏集群的资源预报值带入预先训练好的映射关系模型中,得到分布式光伏集群短期功率预测值;其中,预先训练好的映射关系模型是基于历史的等效资源预报信息和对应的分布式光伏集群出力值对RBF神经网络训练得到。本发明通过将天气预报格点数据转化为分布式光伏集群的资源预报值,实现分布式光伏集群短期功率预测值,提高了分布式光伏集群短期功率预测的计算效率。