发明公开
- 专利标题: 基于高层气象数据的风电短期功率预测方法、装置及介质
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申请号: CN202211740977.8申请日: 2022-12-30
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公开(公告)号: CN118281837A公开(公告)日: 2024-07-02
- 发明人: 马文文 , 程序 , 吴骥 , 李登宣 , 陈卫东 , 祝建军 , 常潇
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址: 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号; ;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网山西省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网山西省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号; ;
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; G06F30/27 ; G01W1/10
摘要:
本发明提供了基于高层气象数据的风电短期功率预测方法、装置及介质,包括获取风电场待预测时刻的高层气象预报数据;利用预先构建的风电场功率短期预测模型对所述待预测时刻的高层气象预报数据进行预测处理,得到所述待预测时刻的风电短期功率预测值;其中,所述预先构建的风电场功率短期预测模型是对风电场的历史高层气象预报数据进行分析确定的高层气象模式预报因子组合和最佳的权重组合构建的。本发明采用受干扰较小的高层气象数据结合风电场功率短期预测模型得到更高精度的风电短期功率预测值。