本发明涉及钻井技术领域，特别涉及一种模型训练方法、井漏预测方法、装置、存储介质和设备，方法包括：获取已钻井的地质参数和钻井漏失压力当量密度，以形成训练集和验证集；通过随机森林算法建立待钻井的漏失压力当量密度预测模型；基于所述训练集对所述待钻井的漏失压力当量密度预测模型进行训练，以得到训练后的待钻井的漏失压力当量密度预测模型；基于所述验证集对训练后的待钻井的漏失压力当量密度预测模型进行验证，若所述训练后的待钻井的漏失压力当量密度预测模型的输出结果与所述验证集的钻井漏失压力当量密度的平均符合率大于阈值，则将所述训练后的待钻井的漏失压力当量密度预测模型作为最终的待钻井的漏失压力当量密度预测模型。