一种基于共享表征的膝关节CT和磁共振多模态影像融合方法
摘要:
本申请公开了一种基于共享表征的膝关节CT和磁共振多模态影像融合方法。包括:收集并读取患者的膝关节CT和MRI多模态图像信息,并进行数据筛选、图像去噪、分割、校正、质量增强、标注和配准等预处理操作;然后依据多模态共享子空间统一表征理论,提出的新的优化目标函数,基于膝关节语义一致性、模态相容和互补信息,进行共享表征学习,获取对应骨骼和软组织的特征表达;然后基于共享表征和影像信息,利用加权融合、特征拼接、权重分配等措施,通过所提加权函数进行决策模态信息取舍,完成膝关节多模态融合。解决了相关技术中膝关节CT和MRI多模态影像融合的可解释性不足、理论支持不强的问题。
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