本申请提出一种模型的构建方法、警觉度评估方法、装置、设备及产品，该模型的构建方法包括：获取警觉性样本数据，警觉性样本数据包括基于预设的滑动窗口分别对心电样本数据和反应时样本数据进行片段数据提取得到的心电样本片段和反应时样本片段；基于反应时样本片段对应的反应时长，确定反应时样本片段对应的真实警觉度类别；采用预设警觉度评估网络对心电样本片段进行警觉度评估，得到心电样本片段对应的预测警觉度类别；基于心电样本片段对应的预测警觉度类别与反应时样本片段对应的真实警觉度类别之间的差异，对预设警觉度评估网络进行收敛，得到警觉度评估模型。上述方案训练得到的警觉度评估模型能够提高警觉度评估的准确度和实时性。