- 专利标题： 一种基于异质模体特征的社交机器人检测方法及设备
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申请号： CN202410741644.X申请日： 2024-06-11
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公开(公告)号： CN118313944B公开(公告)日： 2024-09-20
- 发明人: 冉义军 , 肖晶晶 , 许小可
- 申请人： 北京师范大学珠海校区
- 申请人地址： 广东省珠海市香洲区唐家湾金凤路18号
- 专利权人： 北京师范大学珠海校区
- 当前专利权人： 北京师范大学珠海校区
- 当前专利权人地址： 广东省珠海市香洲区唐家湾金凤路18号
- 代理机构： 北京睿智保诚专利代理事务所
- 代理商 王卓
- 主分类号： G06Q50/00
- IPC分类号： G06Q50/00 ; G06N20/20 ; G06F18/2413 ; G06F18/243
摘要：
本发明公开了一种基于异质模体特征的社交机器人检测方法及设备，属于网络空间安全领域，该方法包括：搜集社交网络数据，通过对社交网络上各社交账号之间的关注关系来构建社交关系网络，随后在网络中提取异质模体特征，并将该特征作为数据集输入到模型中进行训练测试，从而检测出社交机器人。本发明仅需提取用户网络中的局部结构信息，便能精准识别出社交机器人，且所提取的异质模体特征能够有效的反映出社交网络中用户关系的动态演变。
公开/授权文献
- CN118313944A 一种基于异质模体特征的社交机器人检测方法及设备 公开/授权日：2024-07-09
