本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于图像增强的病虫害分类识别方法，包括：将农作物图像输入多标签分类网络以获取疑似类别和确定类别；构建初始伽马向量，对疑似类别的作物样本图像中各类图像区域进行伽马矫正，计算增强后作物样本图像中疑似类别的类间距离和类内距离，以获取目标函数，并将目标函数最大值时的初始伽马向量作为目标伽马向量；依据目标伽马向量对农作物图像进行伽马矫正，并将增强后的农作物图像输入多标签分类网络以获取第二识别结果；将第二识别结果和确定类别作为病虫害识别结果。本申请的技术方案能够精准获取病虫害识别结果。