发明公开
- 专利标题: 用于确定与人的屈光值的进展相关的数据的设备和方法
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申请号: CN202280073838.6申请日: 2022-11-04
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公开(公告)号: CN118318277A公开(公告)日: 2024-07-09
- 发明人: M·J·巴拉扎-伯纳尔 , A·奥伦多夫 , P·桑兹迪兹 , 冯贤财 , S·瓦尔 , T·克拉泽
- 申请人: 卡尔蔡司光学国际有限公司 , 卡尔蔡司(上海)管理有限公司
- 申请人地址: 德国阿伦;
- 专利权人: 卡尔蔡司光学国际有限公司,卡尔蔡司(上海)管理有限公司
- 当前专利权人: 卡尔蔡司光学国际有限公司,卡尔蔡司(上海)管理有限公司
- 当前专利权人地址: 德国阿伦;
- 代理机构: 中国专利代理(香港)有限公司
- 代理商 卢江; 吕传奇
- 优先权: PCT/CN2021/128940 20211105 CN
- 国际申请: PCT/EP2022/080784 2022.11.04
- 国际公布: WO2023/079062 EN 2023.05.11
- 进入国家日期: 2024-05-06
- 主分类号: G16H50/20
- IPC分类号: G16H50/20 ; G16H50/30 ; G16H50/50 ; A61B3/00 ; G06N3/045 ; G16H50/70
摘要:
本发明涉及一种用于确定与人的屈光值的进展(114)相关的数据的处理设备(120)、计算机实施的方法和计算机程序,并且涉及一种用于提供与屈光值的进展(114)相关的数据的系统、计算机实施的方法(210)和计算机程序。在本文中,该处理设备(120)被配置为‑接收与人相关的数据,该数据包括·该人的屈光状态(320);·该人的年龄(314)、性别(316)和种族(318);以及·与该人相关的至少一个风险因素;‑使用至少一种机器学习算法(132)来确定与该人的屈光值的进展(114)相关的数据,其中,该至少一种机器学习算法(132)包括用于确定与该人相关的该数据和与该人的屈光值的进展(114)相关的数据之间的关系的至少一个预测模型(134)。通过使用该处理设备(120)、该系统(110)、该计算机实施的方法和该计算机程序,可以改进对近视发生和近视进展(114)的预测。