本发明公开了基于BO‑GBRT策略的目标物渗流预测方法，属于渗流预测技术领域，包括：S1、基于不同因素对目标物渗流的影响和滞后效应，确定初始目标物渗流影响因素数据；S2、对初始目标物渗流影响因素数据、历史渗流量监测数据以及影响因素数据进行预处理，构建样本数据集；S3、基于样本数据集，通过Spearman相关系数法对初始目标物渗流影响因素进行优选，构建优选样本数据集；S4、建立梯度回归树模型并对优选样本数据集进行训练，并引入贝叶斯优化算法进行超参数寻优，得到最优渗流预测模型；S5、以优选样本数据集作为输入，进行渗流量预测。解决梯度提升回归树优化调参复杂的问题，最终实现对目标物未来渗流情况的高精度预测，支撑并保障目标物的安全运行。