本发明公开了一种流挂识别方法及系统，属于图像识别技术领域，包括以下步骤：S1、通过图像采集器分别获取第一图像和第二图像，第一图像为第一光源照射涂膜时采集的涂膜表面图像，第二图像为第二光源照射涂膜时采集的涂膜表面图像；S2、基于第一图像和第二图像通过处理器获取目标图像，目标图像为第一图像和第二图像中符合第一预设条件和第二预设条件的像素合成的图像；S3、通过机器学习模型将目标图像与处理器流挂数据库中的流挂图像进行比对，判断目标图像是否存在流挂。本发明能够对物体表面的流挂部位进行准确的识别，确保涂膜质量。