本发明提供了一种电网金属材料大气腐蚀预测模型的训练方法及装置，通过获取样本数据，基于预设算法对样本数据进行处理，筛选掉异常数据，得到新样本数据，对新样本数据进行特征评估，并计算各个特征的特征重要性，基于特征重要性和新样本数据，训练得到腐蚀预测模型，将待预测数据输入至所述腐蚀预测模型，得到预测结果。本发明根据预设算法对样本数据进行筛选，将一些干扰数据筛选掉，然后对样本数据进行特征评估，计算特征重要性，最后基于特征重要性得到的目标特征和新样本数据训练得到腐蚀预测模型，腐蚀预测模型的目标特征和新样本数据均经过筛选，目标特征更准确，进而训练得到的腐蚀预测模型的准确度更高。